今日（9月2日），上海影禾医脉智能科技有限公司（以下简称“影禾医脉”）宣布完成数千万元人民币的天使轮融资，该轮融资由中金资本领投，标志着影禾医脉在推动医学影像智能化道路上迈出了坚实的一步。

多项核心产品，专注医学影像智能化
影禾医脉成立于2020年，是基于其全新自研的MIIA基座大模型，在医学影像人工智能领域的持续创新者，针对目前医学影像AI产品普遍为单病种、碎片化、同质化而无法满足影像阅片实际工作需求的现状，专注于医疗影像AI集成与研发的新兴科技企业，致力于为影像医生提供基于AI和统计学手段的医学影像辅助工具以及医疗影像AI自研工具。
影禾医脉致力于搭建国家级标准的医学影像数据共享平台，以超大数据规模、自研的全模态医学影像大模型等关键生产要素为基础，以检查项目为AI研发单元，由影像医生（或临床医生）主导，数据与算法工程师为辅，高效、系统性的产出满足于每一个检查项目出具结构化报告需求的AI产品。本轮融资将为影禾医脉持续的技术创新、产品研发及市场拓展提供强有力的资金支持。
此外，影禾医脉还拥有深厚的医疗及技术底蕴，创始团队成员为国内和北美顶尖的影像医学专家、大数据及人工智能专家。在影像医学、大数据、AI产品开发领域有着丰富的经验。
目前，影禾医脉正着力打造医疗影像AI集成平台、医疗影像AI自研平台等产品服务体系，面向全国各地的院内院外市场开拓业务，不仅为影像医生提供先进的AI工具，更助力他们跨越界限，从AI的使用者转变为AI的创造者。
基于此愿景，影禾医脉以全球首个医学影像全模态基座大模型为核心，构建医学影像全场景AI数智化平台（MIIA：Medical Image Intelligent Alpha），该平台以“平台服务聚合化、数据服务标准化、管理服务数字化、影像赋能智能化、科研服务智慧化”为核心产品理念，全面响应行业需求。

核心产品介绍：
● MIIA-iSpacs 医学影像全模态智慧平台
作为MIIA的基础服务，MIIA-iSpacs 独有的“本地+云”架构使客户在同等硬件环境下享有更优的性能，快速实现紧密医联体、医生集团等业务，为医技科室提供适合业务特点的信息管理解决方案，同时为社区、卫生院等医疗机构赋予云端信息管理及影像报告能力。
● MIIA-iData 医学影像数据资产化及应用平台（数据中台）
MIIA-iData以影像数据标准化建设为核心，专注于医学影像数据服务，涵盖数据采集、治理、服务、管理及资产化全过程，打造医学影像数据管理的闭环，为医学影像智慧化转型提供坚实的数据基石。
● MIIA-iResearch 医学影像人工智能科研平台
MIIA-iResearch以医学影像基座大模型（0级模型）为基石，以医生所主导的DIY式训练为研发范式的系统性医学影像人工智能科研平台。该平台既是服务于广大医疗机构、医疗人员、科研人员的科研产品，亦是影禾医脉为实现河图计划主要研发目标而打造的科研合作平台。
● MIA-AI(AI-DIY) 医学影像AI-DIY智能生产平台
MIIA-AI专为影像医生、临床医生、技师及患者设计，汇集多元化的辅助诊断与管理工具，旨在全面提升医疗服务的效率与质量。无论是在诊断、治疗还是科研场景下，MIIA-AI均能为用户提供先进、便捷的解决方案，确保每位用户都能享受到个性化、智能化的医疗AI服务。
通过突破性产品布局，影禾医脉将进一步显著提升医学影像服务的效率与质量，推动整个行业向下一代智能化、精准化阶段的方向迈进。

AI领域点燃未来，国产AI影像产品发展进程如何？
人工智能作为当下最火赛道之一，目前已渗透进各行各业之中，医学影像领域自然也无可避免。据公开数据显示，中国人工智能医学影像市场预计自2020年的人民币3亿元增至2030年的人民币923亿元，2020年至2030年的年复合增长率为76.7%，市场份额逐年攀升，也有越来越多的医学影像AI产品逐渐成熟并陆续进入临床验证阶段。
据思宇MedTech统计，截至2024年6月，已有92款第三类医疗器械AI医学影像产品获批上市，主要涵盖心血管疾病(27款)、肺部疾病(24款)、脑血管疾病(13款)、骨科检查(10款)、眼底疾病(9款)、乳腺疾病(2款)等。
在一众获批产品中，国产力量占据大半，其中深睿医疗、联影医疗、数坤科技、推想医疗、乐普医疗等企业贡献诸多，多领域影像落地产品中均有其身影。
但不得不说的是，虽然医学影像的智能化产品落地一片向好，但该行业发展也面临着多方面的挑战。
在技术层面，如何进一步提高AI算法的准确性和泛化能力，解决数据偏差和模型鲁棒性问题，仍是亟待解决的难题；
临床应用方面，国家卫健委数据显示，预计到2025年，60%的三甲医院将实现AI医学影像系统与HIS/PACS的无缝集成。将AI技术无缝融入医疗工作流程，提高医生对AI的接受度和使用能力，也是一个长期的过程；
监管方面，如何在鼓励创新与确保安全之间找到平衡，建立适应AI快速发展的法规和标准体系，是监管部门面临的重大挑战；
数据安全与隐私保护方面，AI系统处理的医疗数据量急剧增加，如何确保患者数据的安全性和隐私成为社会各界关注的焦点，国家药监局已宣布，新版《医疗器械监督管理条例》将于2025年实施，进一步规范AI医疗器械市场。

来源：https://news.yaozh.com/archive/44131.html

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