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苏黎世联邦理工学院的研究人员利用人工智能开发基于蛋白质结构的药物分子

2024-05-01 来源: drugdu 146

苏黎世联邦理工学院的研究人员开发了一种新的基于生成人工智能 (AI) 的计算机流程，用于开发基于蛋白质三维表面的药物分子。
新工艺可能会彻底改变药物研究，使快速、轻松地生产活性药物成分成为可能。
新的计算机流程算法是与 ETH 教授 Gisbert Schneider 和前博士生 Kenneth Atz 合作开发的，利用人工智能设计新的活性药物成分。
研究人员利用化学分子与相应三维蛋白质结构之间数十万种已知相互作用的信息来训练人工智能模型。
该算法生成潜在药物分子的蓝图，这些分子可以增加或抑制具有已知三维形状的蛋白质的活性。
然后，生成性人工智能根据锁与钥匙原理设计出与蛋白质特定结合的分子，以便进行相互作用。
“这意味着在设计药物分子时，我们可以确保它具有尽可能少的副作用，”阿兹说。
研究团队与罗氏制药公司以及其他合作伙伴一起，通过寻找与 PPAR 类蛋白质（调节糖和脂肪酸代谢的蛋白质）相互作用的分子来测试这一过程。
人工智能自动设计出新的分子，同时提高 PPAR 的活性，从而缩短发现过程的时间。罗氏公司的研究人员随后对这些分子进行了测试，结果表明新物质稳定且无毒。
施耐德表示：“我们的工作让蛋白质世界能够被药物研究中的生成式人工智能所利用，这是一个药物发现的真正突破”。
目前，世界各地的研究人员都可以将该算法和软件用于他们自己的研究项目和研究，其中包括与苏黎世儿童医院合作的治疗儿童最常见的恶性脑肿瘤——髓母细胞瘤的项目。


https://pharma.com/news/eth-zurich-researchers-use-ai-to-develop-drug-molecules-based-on- Protein-structs/

责编: editor
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