Johns Hopkinsde 研究人员关于早期检测胰腺癌的深度研究

2018-08-22 来源: Ddu 719 早期诊断胰腺胰腺癌

Johns Hopkinsde医院放射学科，外科，肿瘤学科以及泌尿学科教授Elliot K. Fishman医生正在寻求通过GPU加速来进行深度研究的人工智能技术的帮助，以便及早发现胰腺癌，这在之前对于人类来说几乎是不可能的。

他的工作重点是通过引导深度学习的算法来侦测最早的癌症相关指标，以检测胰腺和邻近器官组织纹理的细微变化。据Fishman估计，他收到的病例中有近三分之一可能可以在4到12个月前通过深度检测被诊断出来。

“治疗胰腺癌的主要治疗方法是手术治疗，但不幸的是，由于发现时间往往较晚，在发病时不超过15-20％的患者仍具备手术治疗的条件，”Fishman说。

菲利普曼解释说：“有时我们只用使用一个回顾镜就可以看到这些结果，而有时它是初步诊断所无法看到的。” “使用GPU加速深度研究的目标是优化病变检测，以便可以检测到最早出现的个体病变。”

他认为，Johns Hopkins大学借助超级计算机来达成的一件事就是发现和识别纹理和图案的细微变化，而不仅是块状物生成。

“我们的团队有两台NVIDIA DGX-1超级计算机，”他解释道。 “DGX-1是人工智能的最先进技术代表，对于我们的工作来说是必不可少的。它能够使我们同时审查和研究数百个案例的结果，并能够改变参数，开发出原本不可能开发出来的算法。 ”

“正是这些算法使我们能够优化肿瘤的检测方式，并最终能够确定肿瘤类型的特异性，并有希望能帮助我们确定更好的管理策略，”他补充说。

责编: Milo

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