我是一个多专业团队的心脏病专家，该团队在按人头付费和按服务收费的环境中为患者提供服务。 这种多样化的实践让我有经验知道保险公司会在哪里找到价值或他们可能会支付什么费用。 随着这些方案得到更加科学的验证，人工智能将帮助整个医疗保健系统快速、准确地识别高危患者。

作者：乔纳森·阿利奥塔博士

评论发表时间：2023 年 11 月 26 日下午 1:36

作为一名心脏病专家，我每天都会看到这种情况发生。 一名患者前来接受常规检查，并检测到心脏杂音。 这种杂音可能导致几种不同的诊断结果。

虽然它们可能是更严重疾病的征兆，但我们日常听到的许多心脏杂音都是正常的生理杂音，例如轻度二尖瓣反流。 此外，健康的心脏如果早上摄入了过多的咖啡因而水分不足，可能会产生我们所说的收缩期喷射性杂音，但这不一定是更严重的情况，例如主动脉瓣狭窄。

在美国，我们浪费了大量资金来调查正常的心脏杂音，因为在初级保健层面没有评估这些杂音的标准化标准。 如果初级保健医生听到杂音，他们可能会忽略它，或者可能要求进行超声心动图 (ECG)； 这取决于他们自己的临床判断，

去过医院的人都知道，接受治疗并不便宜，如果由于假阳性诊断结果而需要进行不必要的医疗干预和检查，费用可能会迅速增加。 专家估计，在我们 3.4 万亿美元的医疗保健系统中，每年至少有 2000 亿美元浪费在过度的检测和治疗上。 过度激进或未经指示的护理也会伤害患者，造成错误和伤害，据信每年会导致 30,000 人死亡。

但是，随着人工智能的出现，我们有能力更好地在正确的时间为正确的患者提供正确的护理。 这可以为医疗保健系统节省数十亿美元。

人工智能可以帮助护理团队快速过滤数据，以检测和减少错误。 人工智能支持的精确度有助于避免不必要的、成本高昂的干预，并减少病情在恶化之前被忽视的机会，这可能导致治疗费用更高。

今年早些时候，哈佛大学和麦肯锡的研究人员预测，基于未来五年内采用当前技术的人工智能用例，在不牺牲质量的情况下，人工智能可以节省 5% 到 10% 的医疗保健支出，每年大约 2000 亿到 3600 亿美元。

现在，当患者出现心脏杂音时，除了我自己的临床发现之外，人工智能对心电图的分析可以增强预后能力，并为护理方向提供新的指南针。 AI 解决方案帮助我更快速地检测患者何时需要在 ST 段抬高型心肌梗死 (STEMI) 或心房颤动等病症方面的护理。这使我能够迅速采取适当的治疗，这可能意味着生与死的区别。

随着心脏病检查变得更加昂贵，并且获取数据会出现延迟，人工智能成为一个强大的工具，可以确定测试的优先顺序并消除不必要的测试。人工智能在个性化治疗方案中实现的效率提高提升了我们拯救患者生命的能力，这是我们首要关注的问题。随着我们转向基于价值的护理并摆脱按服务付费，尽早识别有特定疾病风险的患者将意味着更早的治疗。这不仅为患者提供了更好的结果，而且将帮助医疗保健系统避免在疾病后期诊断时产生不必要的住院治疗和护理费用。

有人敦促谨慎使用人工智能。虽然我可以理解其他领域对人工智能应用的沉默态度，但在医疗保健领域，我绝大多数看到了切实的积极因素。我是一个多专业团队的心脏病专家，该团队在按人头付费和按服务收费的环境中为患者提供服务。这种多样化的实践让我有经验知道保险公司会在哪里找到价值，或者换句话说，他们可能会支付什么费用。我相信，随着这些方案得到更加科学的验证，人工智能将帮助整个医疗系统快速准确地识别高危患者。人工智能将帮助我们提高效率，将我们与保险联系起来，为适当的案例提供更快速的授权。

人工智能医疗保健的使用将彻底改变我们的医疗方式。 它将有利于我们直接帮助患者。 它还将提高效率并减少总体医疗保健支出，以便我们可以为患者做更多、做得更好。

图片来源：ismagilov，盖蒂图片社

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