由于稀缺的临床资源无法跟上精神疾病发病率的上升，技术解决方案可以帮助减少等待名单和获得治疗的差距。人工智能的最新进展激发了人们对使用聊天机器人和虚拟助理进行心理健康治疗的兴趣。
伊利诺伊大学芝加哥分校的研究人员与华盛顿大学和宾夕法尼亚州立大学的合作者领导的一项新研究发现，一款提供心理治疗形式的人工智能语音助手应用程序可以帮助轻度抑郁症和焦虑症患者。这篇发表在《转化精神病学》上的文章报道了在使用名为Lumen的人工智能语音助手进行八次问题解决治疗后，大脑活动的变化以及抑郁和焦虑症状的改善。
联合第一作者Olusola a.Ajilore博士表示，这项试点研究的结果提供了令人鼓舞的证据，证明虚拟治疗可以在填补心理健康护理的空白方面发挥作用。
UIC精神病学教授Ajilore说：“我们的需求激增，尤其是在新冠肺炎之后，焦虑和抑郁的发病率飙升，而且没有足够的从业者。”。“这类技术可能会起到桥梁的作用。并不意味它着要取代传统疗法，但它可能是人们寻求治疗之前的一个重要权宜之计。”
Ajilore和该研究的资深作者、UIC的Beth and George Vitoux医学教授Jun Ma博士于2020年开始开发一种名为Lumen的人工智能教练，用于治疗轻度至中度焦虑和抑郁。Lumen是亚马逊Alexa应用程序中的一项技能，它提供基于证据的解决问题疗法，帮助患者培养积极的心态和解决导致情绪困扰的日常问题的技能。
马说：“这是关于改变人们思考问题的方式以及解决问题的方式，而不是情绪失控。”。“这是一种务实的、患者驱动的行为疗法，这种方式已经建立起来，非常适合使用基于语音的技术进行治疗。”
在与圣路易斯华盛顿大学和宾夕法尼亚州立大学的同事开发了Lumen后，研究人员招募了63名患者进行一项试点研究，研究其对抑郁和焦虑症状的影响，以及先前被证明与解决问题疗法的益处相关的脑区活动。在一项研究提供的iPad上，三分之二的患者使用Lumen进行了八次解决问题的治疗，其余患者作为“等待名单”对照，没有接受干预。
干预后，与对照组相比，Lumen组在抑郁、焦虑和心理困扰方面的得分有所下降。Lumen小组还显示，解决问题的技能有所提高，这与背外侧前额叶皮层的活动增加有关，背外侧前皮层是一个与认知控制相关的大脑区域。
综合来看，这些结果在神经和行为影响之间提供了一个有希望的联系，支持对干预措施的进一步研究。
Ajilore说：“有了这种实验治疗方法，你就知道为什么事情会奏效了。”。“更重要的是，你知道这些东西最适合谁。在精准精神病学中，口头禅是在正确的时间为正确的人找到正确的治疗方法。这些神经靶点实际上可能是谁能在这种治疗中做得最好的生物标志。”
干预措施对妇女和代表性不足的人口也显示出特别有希望的结果。看到这些群体的效果让研究人员感到欣慰，他们根据这些群体的反馈设计并测试了Lumen。
马说：“如果这种形式的治疗不仅能为少数民族和种族提供机会，还能为他们带来更大的好处，那就非常有意义了。”。
Ajilore说：“这个试点的另一个启发是，如果你试图设计一种数字心理健康干预措施来帮助不同的患者群体，你必须让不同的患者人群参与到干预措施的开发中，以便他们从中获得最大的利益。”。
在试点研究成功的基础上，研究小组目前正在进行一项更大规模的试验，将Lumen的使用与等待名单上的对照组和接受人类指导的解决问题疗法的患者进行比较。但他们强调，虚拟教练不需要比人类治疗师表现得更好，就能满足心理健康系统的迫切需求。
马说：“我们应该考虑的数字心理健康服务的方式不是让这些应用程序取代人类，而是认识到我们在供需之间的差距，然后找到新颖、有效和安全的方法，为那些无法获得治疗的人提供治疗，以填补这一差距。”。

然后，我们有更多的机会思考如何分配我们非常有限的资源，以便为更多需要护理的患者提供服务。"
该团队还将考虑整合最近在人工智能语言模型（如ChatGPT）方面取得的巨大进展，用于Lumen或其他数字干预的未来迭代。但随着人工智能在医学和精神病学中的应用，这种宣传必须通过仔细的研究来证实。
Ajilore说：“在去年的这场人工智能革命和大型语言模型之后，在我们真正开始在患者中部署这种方法之前，绝对需要有坚实的证据基础和仔细、严格的科学工作来支持这种方法。”。

期刊信息：转化精神病学

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