病理学和组织分析是有望取得变革性进展的领域。药物开发人员和临床医生目前依赖于历史悠久的方法来完成诊断疾病、量化生物标志物和预测治疗反应等关键任务。虽然有人试图通过数字化标本和在单个载玻片上添加多个标记来进行创新，但仍然存在局限性，包括分析不到1%的组织样本，以及无法描绘仅在三维中可见的复杂组织结构和细胞相互作用。3D成像技术通过数字化整个活检标本而不仅仅是薄片，比传统的基于载玻片的方法捕获了更多的数据。人工智能（AI）和机器学习算法在量化相关生物标志物和确定更详细的病理学家检查区域方面发挥着至关重要的作用。现在，一个开创性的3D空间生物学平台可以快速、无损地数字化整个组织标本，同时提供基于人工智能的定量分析。这项技术提高了解决临床医生和药物开发人员关键问题的准确性和信心。
Alpenglow Biosciences（美国华盛顿州西雅图）凭借其获得专利的3D空间生物学多分辨率3Di平台，处于病理学革命的前沿。他们与CorePlus合作，CorePlus是一家著名的病理学实验室（波多黎各），以采用人工智能数字病理学和Alpenglow的3Di平台而闻名，旨在将病理学从二维定性分析提升到三维定量分析。在一项合作中，CorePlus将对3D前列腺活检图像进行注释，以训练人工智能模型来识别关键组织结构，如癌症细胞、免疫细胞和血管。Alpenglow将继续完善其智能显微镜平台，该平台利用创新的多分辨率开放式光学片显微镜。当前用于选择感兴趣区域的工作流是在数据处理后手动执行的。Alpenglow计划设计快速处理大型显微镜数据集的解决方案，这些数据集可以是1TB或更大，使用人工智能以更高的亚微米分辨率检测巨大组织体积中的感兴趣区域，以进行更彻底的定量分析。
为了开发由人工智能驱动的下一代成像技术，Alpenglow正在整合NVIDIA Holoscan，这是一个领先的医疗设备开发平台，可在3Di系统上实现人工智能边缘计算。此外，Alpenglow将采用工业级边缘AI硬件平台NVIDIA IGX来提高3Di的性能。作为支持先进初创公司的NVIDIA Inception计划的参与者，Alpenglow正在与NVIDIA医疗团队密切合作，优化其GPU加速图像处理管道。这允许快速处理大量数据集，并自动检测组织内的重要区域。Alpenglow获得了160万美元的拨款，用于自动识别癌症活组织检查中可能需要进一步分析的区域，从而可能简化诊断并调整对新治疗的反应。这种方法有望将传统的病理工作流程时间从几天或几周大幅缩短到几个小时，利用整个组织样本进行分析。
Alpenglow Biosciences医学博士、公共卫生硕士兼首席执行官Nicholas Reder博士表示：“我们很高兴能够继续领导3D空间生物学领域，并开发智能显微镜解决方案，以应对癌症。”
CorePlus的创始人兼首席执行官Mariano de Socarraz表示：“我们的团队很高兴能够推进病理学的转型，将3D技术纳入其中，同时考虑到将西班牙裔纳入算法开发，以尽量减少种族偏见。我们与Alpenglow Biosciences合作，进一步开发整个癌症活检的快速、高通量AI 3D成像，将为病理学家提供前所未有的工具，以提高癌症诊断的准确性。”

来源：
https://www.labmedica.com/pathology/articles/294802200/first-of-its-kind-ai-enabled-smart-microscopy-platform-to-accelerate-traditional-pathology-workflows.html

责编: editor