血液中的蛋白质特征可以预测60多种疾病的风险
2024-07-25
来源: drugdu
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测量特定的蛋白质来诊断心脏病发作等疾病，其中测试肌钙蛋白，是一种成熟的临床实践。现在，新的研究强调了从少量血液样本中测量蛋白质在预测各种疾病方面的更广泛潜力。
在这项发表在《自然医学》上的研究中，研究人员使用了英国生物银行制药蛋白质组学项目（UKB-PPP）的数据，该研究是伦敦玛丽女王大学（英国伦敦）国际合作的一部分。该项目是迄今为止最大的蛋白质组学研究，分析了来自40000多名随机选择的英国生物库参与者的约3000种血浆蛋白。这些蛋白质测量与详细的电子健康记录相关联。研究人员应用复杂的分析技术来识别5到20种关键蛋白质的特定“特征”，以预测每种疾病。他们发现，这些蛋白质“特征”可以预测67种不同疾病的发作，包括多发性骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、运动神经元病、肺纤维化和扩张型心肌病。
该研究发现，蛋白质预测模型的表现优于基于标准临床信息的模型，如血细胞计数、胆固醇水平、肾功能和糖尿病指标（糖化血红蛋白）。虽然测量和讨论心血管风险的好处是众所周知的，但这项研究为各种疾病，特别是通常需要长时间诊断的罕见疾病，引入了新的预测可能性。这些见解可以带来更快、更及时的诊断。然而，这些发现仍需在不同人群中得到验证，包括有症状和无症状的个体，以及不同种族群体。
“我们的一些蛋白质特征表现出了与已经试验过的蛋白质相似甚至更好的筛查潜力，例如前列腺癌症的前列腺特异性抗原，”第一作者、当时在葛兰素史克和剑桥大学的研究生、 现为PHURI博士后研究员的Julia Carrasco Zanini Sanchez博士表示。“因此，我们对我们的蛋白质特征可能有机会早期检测并最终改善许多疾病的预后感到非常兴奋，包括多发性骨髓瘤和特发性肺纤维化等严重疾病。我们发现了许多有希望的例子，下一步是选择高度优先的疾病，并在临床环境中评估其蛋白质组预测。”
来源：
https://www.labmedica.com/molecular-diagnostics/articles/294801907/protein-signatures-in-blood-can-predict-risk-of-developing-more-than-60-diseases.html
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