2024-06-14 来源: drugdu 124
约翰霍普金斯金梅尔癌症中心和其他机构的研究人员开发并验证了一种使用人工智能(AI)的液体活检测试,以帮助更早地发现肺癌。
《癌症探索》杂志发表的新研究表明,新的血液检测方法可以帮助加速肺癌筛查,同时降低死亡率。
肺癌目前是全球癌症发病率和死亡率的主要原因,每年约有 200 万人被诊断出患有肺癌,180 万人死亡。
在过去的五年里,研究人员开发了一种测试来检测肺癌患者的 DNA 片段模式。
符合低剂量计算机断层扫描 (CT) 标准的癌症患者和非癌症患者参与者被招募来接受血液测试,以确定哪些患者风险最高,并将受益于后续 CT 筛查,以帮助克服与预约有关的问题,例如安排和前往预约所需的时间,以及低剂量的辐射暴露。
该人工智能软件经过训练,可以识别 576 名患有和未患有肺癌的人的血液中 DNA 片段的特定模式,然后该软件在第二组 382 名患有和未患有癌症的人中得到验证。
研究小组发现,该测试的阴性预测值为 99.8%,这意味着每 1,000 人中只有 2 人可能被漏诊并患有肺癌。
该团队计划向美国食品和药物管理局寻求肺癌筛查的批准,并计划确定是否可以使用类似的方法来检测其他类型的癌症。
约翰霍普金斯大学金梅尔癌症中心肿瘤学教授兼癌症遗传学和表观遗传学项目联合主任 Victor Velculescu 评论道:“这项测试成本低廉,并且可以大规模进行。
“我们相信它将使肺癌筛查更加容易,并帮助更多人接受筛查。这将使更多癌症得到早期发现和治疗。”