DeepScribe将环境人工智能带到AWS市场
2024-04-17
来源: drugdu
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作者：Mike Hollan
用户将能够通过AWS访问DeepScribe的文档平台。
DeepScribe宣布，其环境人工智能临床文档软件可在亚马逊的AWS Marketplace上作为购买选项。这包括DeepScribe的整个平台，包括定制工作室、临床时刻和实时。医疗保健组织将有能力部署与其HER直接集成的环境人工智能。
DeepScribe联合创始人兼首席运营官在一份新闻稿中表示，“我们之所以能够加入AWS市场，是因为我们与AWS的合作，以及我们面向企业的人工智能临床文档解决方案的完整性。可访问性的提高将使企业医疗保健组织能够整合其云支出，并更容易部署DeepScribe来解决临床医生倦怠的关键问题，因为它自动化了临床文档，提高了效率，并使人们更加专注于提供患者护理。”
在同一份新闻稿中，Deepsscribe的联合创始人兼首席执行官Akilesh Bapu表示，“医疗保健系统正在迅速采用未来的人工智能堆栈，从环境人工智能到临床决策支持。我们认为，尽可能无缝地推出这一堆栈很重要——有了这一点，直接通过AWS推出Deepscribe比以往任何时候都更容易。”
2月，Deescribe宣布已与亚马逊网络服务（AWS）合作，开发和扩展医疗保健的大型语言模型。在一份新闻稿中，Deepsscribe表示，作为此次合作的一部分，它将把AWS HealthScribe纳入其平台。
在当时发布的一份新闻稿中，圣约社医疗保健副总裁兼首席信息官Frank Fear表示，“我们对DeepScribe的人工智能技术给我们的医疗系统带来的变革潜力感到非常兴奋。DeepScrube使我们能够减轻文件负担，提供卓越的患者护理，并履行我们优先考虑临床医生福祉的承诺。”
在同一份新闻稿中，巴普补充道，“我们很高兴能够与AWS合作，为成倍增加的提供者消除文档负担，并解锁更好、更准确的医疗推理能力。AWS生成人工智能服务与我们的数据集相结合，将使我们能够在护理提供的过程中突破人工智能的界限。”
据Deepsscribe称，截至2月，它已经在平台上处理并标记了300多万个临床对话。由于这些对话的性质，它们在处理之前被取消了身份。这些数据被用于训练多个LLM和人工智能程序，以便在医疗保健领域使用。
AWS首席医疗官Jared Saul在一份新闻稿中表示，“减少文档负担是如何应用生成性人工智能对临床医生和患者体验产生积极影响的一个典型例子。我们很高兴能够支持DeepScribe在推广临床人工智能和专门构建的LLM方面的工作。”
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