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研究人员首次使用仿生人工智能数字孪生进行研究

2024-04-03 来源: drugdu 121

作者：迈克·霍兰

该研究使用了包括RYLTI在内的多家公司开发的技术。一组研究人员提出了第一项使用人工智能创建的数字孪生的研究。根据新闻稿，该小组由来自Genzeva、LumeGene、RYLTI、哈佛大学布莱根妇女医院和QIAGEN Digital Insights的研究人员组成，共同将数字创作带入子宫内膜相关疾病的分子机制研究中。

Genzeva 和 LumaGene 的联合创始人、首席执行官兼首席科学官 William G. Kearns 博士领导了这项研究。在一份新闻稿中，他说：“这项具有里程碑意义的研究展示了一种将组学和数字孪生生态系统相结合的方法，以更好地了解疾病的分子机制。通过结合Genzeva的多组学平台、QIAGEN的Digital Insight和RYLTI开创性的仿生AI基因组分析平台，我们发现了隐藏的暗数据，其洞察力可能是前所未有的。

他继续说道：“重新定义这种科学方法的可能性有望在许多研究领域开辟新的视野，生物技术行业热切期待这些创新技术对未来发现和治疗干预的影响。

哈佛医学院助理教授、布莱根妇女医院子宫内膜异位症中心联合主任Ray Anchan博士也表示：“使用仿生数字孪生生态系统的知识工程的计算能力提供了一个独特的机会，可以有效地识别各种疾病过程中的新颖和独特的DNA变异，这些变异可能被证明对开发新的靶向疗法有用。”

在研究中使用数字孪生使研究人员能够分析他们所谓的“暗数据”（使用传统方法时通常隐藏的数据）。因此，该研究似乎已经确定了与该疾病相关的八种突变和四种变异。

数字孪生是使用 RYLTI 的知识工程 （RKE） 仿生 AI 平台和数字孪生生态系统创建的。

RYLTI联合创始人兼首席创新官Joseph Glick表示：“NAS已经描述了在生物医学研究中使用数字孪生的重要性，这需要一套没有限制或偏见的工具集，以实现有效的发现和验证。这种新的创新组学方法将表型排名算法与数字孪生相结合，展示了通过包含数据来增强药物发现过程的潜力，从而改进决策、加快开发时间、改进靶点识别并降低风险。

RYLTI的联合创始人兼首席执行官Peter Fiorillo补充道：“使用第一个仿生数字孪生的突破对我们来说是一个非常激动人心的时刻，不仅体现在高级基因组研究方面，而且体现在生物制药和其他领域。”

该研究结果发表在一篇题为“通过使用仿生数字孪生生态系统、表型驱动的变异分析和外显子组测序来了解疾病分子机制的知识工程应用”的论文中，该论文已发表在《分子诊断学杂志》上。

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