2024-03-08 来源: drugdu 136
格拉斯哥大学詹姆斯·瓦特工程学院的研究人员致力于确保未来基于人工智能 (AI) 的医疗保健监测系统不存在性别偏见,从而改善对男性和女性的护理。
在 18 个月的时间里,该项目将研究医疗保健人工智能中存在性别偏见的可能性,并找到确保人工智能支持的治疗保持公平的方法。
目前正在研究使用尖端传感器来跟踪患者的心肺节律,而不要求他们佩戴监测设备或用摄像机记录。
该团队的目标是解决并确保其人工智能组件经过适当的培训,并能够做出正确的判断,而不会对患者的某一性别产生偏见。
在巴黎第九大学-PSL 女性与科学主席 8,200 英镑的资助下,在欧莱雅基金会、法国忠利集团、法国邮政、东方汇理银行和 Talan Group 的进一步支持下,研究人员将致力于开发一个新的框架来平衡人工智能监控系统中的性别相关行为。
研究人员将使用雷达传感器收集 30 名男性和 30 名女性研究志愿者的医疗保健数据,用于训练新开发的人工智能架构并分析雷达监测结果。
此外,将使用男性和女性数据来训练单独的模型,以比较性能并突出显示人工智能性能中的任何偏差,以便使用统计模型和缓解技术进行调整。
生命体征监测系统将以侵入性较小的方式识别心率或呼吸意外变化的迹象。如果发现,系统将发送警报寻求帮助。
詹姆斯·瓦特工程学院的项目主管 Julien Le Kernec 博士评论道:“在我们的研究结束时,……我们希望该项目的成果将有助于指导这项……技术的未来发展,并确保支持该技术的人工智能对于将从中受益的许多不同的患者群体来说是公平和平衡的。”
https://pharmatimes.com/news/researchers-aim-to-ensure-future-ai-healthcare-monitoring-systems-are-free-of-gender-bias/
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