研究表明人工智能可以预测胶质母细胞瘤患者的生存率
2024-02-12
来源: https://pharmat.com/news/study-reveals-ai-can-predict-patients-survival-in-glioblastoma/
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英国每年有超过 3,000 例侵袭性脑癌病例
伦敦国王学院（KCL）的研究人员开发了一种基于人工智能（AI）的模型，可以预测成年脑癌患者接受放射治疗后的生存率。
研究人员发表在《神经肿瘤学》上，应用深度学习来预测胶质母细胞瘤患者是否能存活八个月。
在英国，胶质母细胞瘤每年约有 3,200 例病例，是一种侵袭性极强且难以治疗的癌症，只有四分之一的患者在诊断后存活一年以上。
目前，患者定期接受检查，以确定化疗是否有效。然而，一些患者可能会因化疗而遭受有害的副作用。
相反，通过一次常规 MRI 扫描为患者提供即时、准确的预测，人工智能将使医生能够识别不会从化疗中受益的患者，并尝试不同的治疗过程或在临床试验中开始实验性治疗。
KCL 博士研究员 Alysha Chelliah 解释说，在对来自各种脑癌患者的 10,000 多个扫描数据集对人工智能进行训练后，“在首次训练以检测异常时，它表现出了更好的性能”。
KCL 生物医学工程和成像科学学院神经影像学专业的读者 Thomas Booth 博士补充道：“人工智能能够为我们提供即时、准确的预测，这意味着临床医生可以帮助患者做出治疗选择。”
英国 11 个神经肿瘤中心合作，利用人工智能预测放疗后 8 个月内的短期和长期幸存者，将使临床医生能够更好地了解治疗计划，并将患者转介至可能挽救生命的机构治疗更快。
脑肿瘤慈善机构首席执行官米歇尔·阿菲夫博士表示，该研究结果“在更早的时间点评估和预测放射治疗的反应……是解决这种众所周知的难治性疾病的非常重要的一步”。
布斯补充道，研究人员希望看到癌症研究界使用这一工具“为那些无法从常规化疗中获益的患者带来更好的治疗结果”。
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