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人工智能工具快速分析医学图像中的基因活动，以突出隐藏的癌症

2024-01-05 来源: drugdu 115

一种新型人工智能（AI）工具旨在以非凡的清晰度解读医学图像，它将彻底改变临床医生进行疾病诊断和图像分析的方式。
这种名为iStar（推断超分辨率组织结构）的高级工具是由宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院（美国宾夕法尼亚州费城）的研究人员开发的。它可以帮助医疗保健专业人员诊断和治疗可能未被发现的癌症。iStar提供了对单个细胞的深入观察，并对人类基因活动的全方位进行了更广泛的观察，有可能揭示早期几乎看不见的癌症细胞。该工具可以在确认癌症手术是否完全消除了恶性肿瘤方面发挥关键作用，并为显微镜图像提供自动注释，标志着向分子级疾病诊断迈出了重大飞跃。iStar的突出功能之一是自动识别被称为“三级淋巴结构”的关键抗肿瘤免疫形成，这是患者生存前景及其对免疫疗法可能反应的指标。这种精度使iStar成为选择合适患者进行免疫治疗的有力工具。
研究人员对iStar进行了各种癌症类型的测试，包括乳腺癌、前列腺癌、肾癌和结直肠癌，以及健康组织样本。在这些试验中，iStar自动检测到肉眼难以识别的肿瘤和癌症细胞。有了iStar作为一个额外的支持层，临床医生可能很快就能有效地诊断出更难以捉摸的癌症。此外，与类似的人工智能工具相比，iStar的运行速度非常快。在一项使用癌症数据集的试验中，iStar仅用了9分钟就完成了分析，而最接近的竞争人工智能工具需要32个多小时才能提供类似的分析。这使iStar的速度提高了213倍，在时间敏感的临床环境中具有显著优势。
生物统计学和数字病理学教授李明耀博士解释道：“iStar的力量源于其先进的技术，这些技术反过来反映了病理学家如何研究组织样本。就像病理学家识别更宽的区域，然后放大详细的细胞结构一样，iStar可以捕捉总体组织结构，也可以关注组织图像中的细节。”

来源：
https://www.labmedica.com/pathology/articles/294799796/ai-tool-rapidly-analyzes-gene-activities-in-medical-images-to-highlight-hidden-cancers.html

责编: editor
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