2023-12-20
来源: drugdu
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检测体内癌症或在治疗过程中对其进行监测通常是一个耗时的过程,通常在症状明显的后期进行。从事癌症研究的研究人员正在不断寻求可靠和敏感的技术,以在早期发现正在发展的肿瘤,并密切监测癌症治疗的成败。因此,癌症早期诊断的突破是一个重大进展。随着癌症早期诊断测试的开发,研究人员现在取得了突破。
Paul Scherrer研究所(瑞士Würenlingen)的研究人员已经证明,某些血细胞细胞核组织的变化可以可靠地表明体内存在肿瘤。利用荧光显微镜,研究小组检查了这些血细胞的染色质——被包装成复杂结构的DNA。他们分析了大约200种不同的特征,包括淋巴细胞或单核细胞的外部结构、堆积密度和染色质的对比度。他们将健康和患病测试参与者的显微镜图像输入人工智能系统,并采用“监督学习”来教授软件已知的差异。
在随后的“深度学习”阶段,该算法自动识别人眼无法辨别的“健康”和“生病”细胞之间的差异。这项技术使科学家能够区分健康人和癌症患者,准确率约为85%。他们还能够正确识别肿瘤疾病的类型——黑色素瘤、神经胶质瘤或头颈部肿瘤。这项基于血细胞染色质的新技术可能适用于各种癌症类型,而不仅仅局限于质子治疗的随访。它也可能与其他形式的治疗相关,包括放射治疗、化疗和手术,尽管还需要进一步的研究来证实这些应用。
领导该研究团队的PSI纳米生物学实验室负责人G.V.Shivashankar表示:“这是世界上第一次有人做到这一点。”
来源:
https://www.labmedica.com/pathology/articles/294799621/fluorescence-microscopy-combined-with-ai-enables-detection-of-tumors-at-early-stage.html