为了确定真正的增长机会，投资者必须考虑公司如何利用人工智能彻底改变治疗过程。 一些公司正在通过软件即医疗设备 (SaMD) 来实现这一目标，特别是开发处方数字疗法 (PDT)。

作者：大卫·B·克莱因
一段时间以来，围绕人工智能的关注已经显而易见，主导了行业讨论并动员资本寻找投资机会，但最近，气氛发生了变化。 上半年达到狂热的乐观情绪已经消散。 现在人们开始努力整理这一切的含义。

随着医疗保健行业应对人工智能带来的新兴机遇，特别是在开发新的、更有效的疗法和获得治疗机会方面，投资者优先考虑证据而不是积极性至关重要。 他们必须确定公司的人工智能战略是否会带来高投资回报，或者是否只是对一切照旧的华而不实的品牌重塑。

让我们考虑一下制药公司转向人工智能的情况。 评估这个领域的投资者应该回答三个问题：该公司是否将人工智能整合到他们最擅长的领域，即治疗方法的开发中？ 他们的方法会带来真正的差异化吗？ 而且，一旦定义了方法，公司是否会投入适当的资源来释放人工智能的全部价值？ 这些问题的答案对于确定哪些公司将成功通过人工智能加速增长至关重要。

许多制药企业高管的目标是走在人工智能创新的最前沿，并将寻找 SaaS（软件即服务）解决方案以提高敏捷性和运营效率的方法。 缩短治疗开发时间或引入新药物发现机会的人工智能进步对于面向未来的企业至关重要； 这些是制药专业领域的核心。 然而，随着其他人采用类似的解决方案，这将变得理所当然。 尽管这些进步将有助于塑造制药业的未来，但它们本身并不能帮助公司巩固其行业领导地位或超越竞争对手。

为了确定真正的增长机会，投资者必须考虑公司如何利用人工智能彻底改变治疗过程。 一些公司正在通过软件即医疗设备 (SaMD) 来实现这一目标，特别是通过开发处方数字疗法 (PDT)。 这些项目，特别是部署人工智能的下一代 PDT 2.0，收集数据和看法来个性化每个患者的治疗过程，以适应性地改善结果，与患者建立关系，同时提供新的临床价值来源。

医疗保健领域的其他基于人工智能的产品通常是将人工智能应用于现有的挑战。 PDT 则不然。 他们为人工智能开辟了新的领域，在医疗保健领域开创了新的价值创造类别，这是投资者应该瞄准的机会。 在我自己的工作中，我长期以来一直倡导 PDT 及其为患者和制药公司带来的价值。 特别是，我看到制药公司在采用 PDT 来使其核心领域（治疗）受益时所积累的价值。

通过直接与患者建立纵向、复杂的关系，PDT 产生了当今医疗保健系统中无法获得的新颖体验、数据集和见解，为人工智能的蓬勃发展和创建未来的护理范例提供了肥沃的土壤。 PDT 通过三个关键的增值功能来实现这一目标。

首先是成为面向患者的护理合作伙伴。 虽然大多数人工智能解决方案在幕后工作或提供事务性任务驱动的患者交互，例如预约安排或患者教育，但 PDT 针对用户体验进行了优化，并以有意义的方式与患者交互。 PDT 设计用于在至少 6 周、最长 24 周或更长时间的治疗过程中定期使用，包括一些长期使用的 PDT，在此期间它们独特地“了解”患者并提供个性化治疗。 与患者的这种伙伴关系直接支持坚持治疗和整体护理，改善现实世界的长期结果。

另一个增值是丰富的纵向数据集。 患者表示他们愿意分享匿名的个人健康数据来帮助其他患者，但一般来说，他们只会在获得价值回报时才自愿提供数据。 PDT 可以实现这一价值，提供个性化护理，同时在治疗期间生成有关数字生物标志物、用药史、智能手机交互等的广泛数据。 这些高质量的数据集可以解锁信息，包括药物益处的真实世界证据和新治疗靶点的识别。

最后，PDT 提供实时、精准的护理。人工智能很快就能做得更好。随着时间的推移，PDT 与患者互动时会变得更加有效，从而可以发现和验证数字生物标志物，这些生物标志物可以用于预后、诊断或预测。 独特的是，PDT 可以提供“闭环”治疗； 它们既是通过生态瞬时评估和数字生物标记来评估患者需求的点，也是将这些发现整合到个性化、精确护理中的护理点。这些见解不仅限于 PDT 内的应用； PDT 收集的数据可以解锁新的临床治疗方案、新的药物剂量指南等。

这些机会的价值是显而易见的，但正如任何投资者所知，仅凭愿景是不够的。为了实现这一价值，公司必须投入与机会相称的有意义的资源。 PDT 只有在经历满足更大医疗保健系统需求的类药物开发过程时才能带来价值。由于 PDT 受到监管，因此它们收集的数据是可靠的，并享有 FDA 监督和临床验证的保障，从而向患者和提供者保证人工智能正在受到合理的部署。

此外，最近的 FDA 指南指出，当 SaMD 与药物组合显示出额外的临床意义的益处时，该额外益处应体现在药物的标签上。这将基于证据的产品（例如 PDT）与配套应用程序区分开来，PDT 会包含在药物标签上，而 FDA 表示配套应用程序只应出现在营销材料中。 这证实了 PDT 可以在医疗保健领域释放新的价值类别，同时也是受监管、值得信赖的人工智能领域。

在审视人工智能的优点和应用时，投资者必须忽视炒作。 那些考虑在哪里投资的人应该要求提供证据，证明公司对如何应对人工智能带来的明确而直接的机遇以及如何追求人工智能释放的新价值类别有强有力的答案。 那些能够预见并投入资源来创造它的人，将处于引领未来人工智能患者旅程的最前沿。

责编: editor