新筛查模型可预测十年乳腺癌死亡风险
2023-09-05
来源: drugdu
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牛津大学纳菲尔德初级保健健康科学系成功开发了一种新模型，可以预测一个人在十年内患乳腺癌和死亡的可能性。
新的基于风险的筛查模型致力于识别那些罹患致命癌症风险最高的人。
尽管乳腺癌筛查能够减少死亡，但有时在检测到无害肿瘤时会因过度诊断而导致不必要的治疗。
在英国，未来20年内，每10,000名50岁女性接受乳腺筛查，就能预防 43 例乳腺癌死亡，但也会有129例被过度诊断。
研究人员分析了OResearch数据库中2000年至 2020 年间 1190 万名 20 至 90 岁女性的匿名数据。
该团队测试了四种不同的建模技术来预测乳腺癌死亡风险：两种传统的基于统计的模型和两种人工智能（AI）模型，所有这些模型都包含相同类型的数据，包括年龄、体重、吸烟史、吸烟史、 乳腺癌和激素治疗 (HRT) 的使用。
使用一种称为内部-外部交叉验证的技术对不同女性群体的模型进行了评估，该技术将数据集划分为结构不同的部分。
由英国癌症研究中心资助的研究结果表明，使用“竞争风险回归”开发的统计模型在准确预测十年内哪些女性将患上乳腺癌并死于乳腺癌后，总体表现最佳。
机器学习模型不太准确，特别是对于不同种族的女性而言。
牛津大学初级保健健康科学系纳菲尔德的第一作者兼临床研究员 Ashley Kieran Clift 博士表示，经过进一步研究，该模型“可用于识别罹患致命乳腺癌的高风险女性，这些女性可能会患上致命乳腺癌。” 受益于改进的筛查和预防性治疗”。
牛津大学初级保健健康科学纳菲尔德分校的合著者兼健康经济学负责人斯塔夫罗斯·彼得鲁教授说，“这篇论文在识别罹患致命癌症风险最高的女性时采用了一种新方法”。
这种方法还可以避免对女性造成不必要的伤害，并降低 NHS 的成本。
https://www.pmlive.com/pharma_news/new_screening_model_shown_to_predict_ten_year_breast_cancer_mortality_risk_1497356
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