AI模型有望及早检测肺癌

2023-05-09 来源: drugdu 139

肺癌占英国癌症死亡人数的 20% 以上

英国的一项新研究显示了人工智能 (AI) 帮助医生及早诊断肺癌的潜力。

LIBRA 由Royal Marsden NHS 基金会信托基金、伦敦癌症研究所和伦敦帝国理工学院的研究人员领导，使用来自近 500 名患有大肺结节（生长异常）患者的 CT 扫描数据来开发人工智能模型。

Royal Marsden癌症慈善机构、国家健康与护理研究所、RM Partners 和英国癌症研究中心也支持这项研究。

为了评估新模型在预测癌症方面的有效性，该团队使用了一种称为曲线下面积 (AUC) 的测量方法。 AUC 为 1 表示模型完美，而如果模型是随机猜测，则预期为 0.5。

发表在《柳叶刀》eBioMedicine 上的结果表明，该模型能够识别每个肺结节的癌症风险，AUC 为 0.87。

Brock 和 Herder 评分表现有所改善——这是目前临床上使用的两项测试。

实验发现该模型可以帮助医生对生长异常的患者做出更快决定，这些异常生长目前被当前测试视为中等风险。

当与 Herder 相结合时，研究人员的模型能够识别出该组中的高危患者，并建议对 82% 的结节进行早期干预，这些结节后来被诊断具有癌性。

肺癌是全球癌症致死的主要原因，占英国癌症死亡人数的 21%。

及早诊断的肺癌患者可以得到更有效的治疗，但最近的数据显示，英国超过 60% 的肺癌是在第三或第四阶段被诊断出来的。

研究人员希望这项技术最终能够通过帮助高风险患者快速接受治疗以及简化患者扫描分析，加快疾病检测速度。

Royal Marsden NHS 基金会信托的临床肿瘤注册主任、伦敦帝国理工学院临床研究元，Benjamin Hunter博士说：“在未来，我们希望通过强调高风险患者和快速跟踪到及早干预，它可以提高早期检测，从而有望使得癌症治疗更加成功。”

“接下来，我们计划在临床上针对肺结节较大的患者进行这项技术测试，已测试其能否准确预测肺癌的风险。”

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