人工智能检测CT图像上的骨折用于骨质疏松症诊断
2023-05-03
来源: drugdu
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许多人的骨密度随着年龄的增长而下降。这个过程被称为骨质疏松症，即使椎体有骨折，也经常被忽视。这些骨折可以通过X射线或计算机断层扫描（CT）检测到，但这种情况并不总是发生。例如，由于CT是出于不同的原因进行的，脊椎骨折在临床上的日常生活压力中可能会被忽视。
基尔大学石勒苏益格-荷尔斯泰因大学医院（UKSH）诊断放射科生物医学成像科的克劳斯·克里斯蒂安·格吕尔（Claus Christian Glüer）教授和分子成像北方能力中心（MOIN CC）领导的研究人员开发了改进骨质疏松症诊断的软件。
该程序使用人工智能（AI）方法，在因各种原因拍摄的计算机断层图像上自动检测骨质疏松症和对预后不利的脊椎骨折的指征。该工作组的博士候选人埃伦·伊尔马兹（Eren Yilmaz）最近在加利福尼亚州圣地亚哥举行的“SPIE医学成像”会议上介绍了最新发现，并发表在《2023年医学成像：计算机辅助诊断》的会议记录中。
AI在CT图像中检测到十分之九的脊椎骨折
例如，胸部CT图像经常被用来观察肺部。照片上可以看到脊椎，但没有检查，也许是因为注意力集中在另一个问题上。主要作者伊尔马兹解释道：“我们的程序可以在这样的检查过程中在后台运行。它会自动检查脊椎，并给出任何可能无法检测到的脊椎骨折的指示。”。这一点很重要，因为脊椎骨折的存在会显著增加进一步骨折的风险。
该软件使用的是所谓的神经网络。这些算法是根据人脑的工作方式建模的，通常用于识别模式。人工智能在来自德国七家医院的159张脊柱CT图像上进行了测试。经验丰富的放射科医生事先检查了图像，发现了170处骨折。伊尔马兹报告称：“90%的骨折病例被神经网络正确分类，87%的椎骨没有骨折。”。
此外，该程序不仅能够检测骨折，还能够区分轻度骨折（1级）和更严重的骨折（2级或更高）。伊尔马兹说：“这一诊断对于估计未来骨折风险至关重要。”。它特别适用于髋部骨折，这与生活质量的高度降低和死亡率的增加有关，尤其是在老年人中。“因此，我们正在开发一个早期预警系统，以防止骨质疏松症的严重后果。”
这项技术目前还不能在医院中广泛使用。然而，至少在可预见的未来，应该有可能将其用于研究目的。
来源：https://medicalxpress.com/news/2023-05-artificial-intelligence-fractures-ct-images.html
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