2025年11月18日星期二（HealthDay新闻）——一项新的研究表明，人工智能（AI）可以通过预测器官捐赠者在脱离生命维持系统后的死亡时间，帮助更多捐赠的肝脏在可用状态下到达接受者手中。

研究人员表示，从停止生命支持到死亡的时间不得超过 30 到 45 分钟，否则移植外科医生会拒绝接受捐赠的肝脏，因为这样肝脏在受体体内发挥作用的可能性会降低。

研究人员在《柳叶刀数字健康》杂志上报告称，经过训练的智能模型将无效器官获取率降低了 60%。它能够比医生更准确地预测出捐赠者在该时间段内是否有可能死亡。

“通过在手术准备工作尚未开始之前就确定某个器官是否可能有用，这种模型能够使器官移植过程更加高效。”位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的斯坦福医学院腹部移植临床教授、资深研究员 kazunari sasaki 博士在一份新闻稿中说道。

萨齐加说道：“这还有可能让更多需要进行器官移植的患者获得所需的器官。”

研究人员在背景说明中指出，对于终末期肝病患者而言，最佳的治疗方案是进行肝脏移植。

研究人员表示，很多时候，可以找到供体肝脏的情况是这样的：患者曾发生心脏骤停，但目前依靠生命维持系统得以存活。这种供体肝脏的捐献方式被称为“循环停止后捐献”。

研究人员表示，但大约有一半的情况下，即便找到了合适的捐赠者，如果这些捐赠者在停止生命支持后存活时间更长，那么移植手术仍需取消。

研究人员解释说，在捐献者生命垂危之际，其器官的血液供应会出现波动。这种情况可能会导致肝脏受损，尤其是如果捐献者在停止心跳后持续时间超过半小时的话。

大约一半的潜在捐赠者会在这半小时内去世，因此他们才是最合适的捐赠者。而对于其余的人，外科医生会凭借自身的判断来决定他们是否仍适合进行肝脏捐赠，他们会参考生命体征、血液检测结果以及神经学方面的信息。

研究人员训练了一款人工智能模型，以更准确地预测捐献者的死亡时间。他们所使用的数据与外科医生所获取的数据相同，这些数据来自 2022 年 12 月至 2023 年 6 月期间的 1600 多名捐献者。

研究人员表示，该人工智能会综合考虑性别、年龄、体重、生命体征、血液检测结果、心脏健康史以及神经学评估等因素。它还会考虑患者的呼吸机设置情况，这能反映出患者在呼吸方面所需的辅助程度。

经过训练后，该人工智能随后又用来自约 400 名之前捐赠者的数据以及来自 200 名新潜在捐赠者的数据进行了测试。

结果表明，人工智能能够准确预测捐献者死亡时间的比例为 75%，而外科医生的准确率则为 65%。

然而，人工智能系统和外科医生在错过手术机会方面的比率大致相同，均约为 15%。在这些情况下，患者在器官捐献准备工作尚未开始之前就已经死亡。

萨齐斯说：“我们现在正致力于降低错失治疗机会的比率，因为让那些需要进行移植手术的患者能够得到手术，这符合患者们的最大利益。”

“我们通过让现有的机器学习算法之间进行竞争来不断优化模型，最近我们发现了一种算法，在预测死亡时间方面能达到同样的准确度，但其漏判率约为 10%。”佐佐木补充道。

研究人员还在探索将这一模型应用于心脏和肺脏移植的方法。

更多信息

美国肝脏基金会有关肝脏移植的更多信息请见此处。

來源：斯坦福医学院，新闻稿，2025 年 11 月 13 日；《柳叶刀数字健康》，2025 年 11 月 13 日

版权所有 © 2025 健康日（HealthDay）公司。版权所有。

责编: editor