基于AI的数字化病理学平台改善癌症诊断
2024-08-28
来源: drugdu
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癌症是全世界最常见和最致命的癌症之一。目前癌症患者的治疗策略依赖于病理检查，病理检查可以揭示患者癌症特有的基因突变，促进个性化治疗方法。在过去的几年里，由于数字技术的进步，病理学发生了巨大的变化，传统的显微镜已经过时。组织样本现在通过计算机屏幕进行数字化和分析，这对于采用基于人工智能（AI）的复杂分析方法至关重要。这些人工智能技术可以从病理组织切片中提取以前无法获得的额外见解。
科隆大学（德国科隆）的一组研究人员开发了一种人工智能驱动的数字病理学平台，该平台可以彻底改变癌症组织的分析。该平台利用新开发的算法对癌症数字化组织切片进行全自动检查，提供比传统方法更快、更精确的分析。他们在《细胞报告医学》杂志上发表的文章中详细介绍了该平台建立在现有最广泛、最高质量的数据集上，使其能够处理NSCLC）非小细胞肺癌患者切除和活检标本的H＆E染色全滑图像（WSI）。它可以在像素级别准确分割所有相关的肿瘤和良性组织类别。
该平台的核心是一种先进的多类别组织分割算法，标志着癌症病理学的准确性和准确性有了重大飞跃。这一进展是少数已发表的研究之一，这些研究侧重于癌症患者WSI的组织检测和分类。此外，研究小组已经确定了四个预后参数，这些参数已被证明在对非小细胞肺癌患者进行预后分层方面是有效的，这对于确定患者在手术后是否有资格接受辅助治疗至关重要。为了支持正在进行的学术研究并加强算法开发和基准测试，该团队公开了四个带注释的测试数据集。这个创新平台有望改变该领域的各种诊断、预后和预测应用。
“我们还展示了该平台如何用于开发新的临床工具，”科隆大学医院普通病理学和病理解剖学研究所的医生Yuri Tolkach博士表示，他领导了这项研究。“新工具不仅可以提高诊断质量，还可以提供有关患者疾病的新型信息，例如患者对治疗的反应。”
来源：
https://www.labmedica.com/pathology/articles/294802272/ai-based-digital-pathology-platform-improves-lung-cancer-diagnosis.html
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