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尖端AI分析血液样本，在诊断前10年预测疾病

2024-08-03 来源: drugdu 122

科学家们已经开发出一种先进的人工智能（AI）方法，可以在症状出现前十年内预测患阿尔茨海默氏症和心脏病等与年龄相关的疾病的可能性。通过使用机器学习分析45000多人的血液样本，研究人员确定了与疾病风险增加相关的特定蛋白质模式。这种在观察到任何症状之前预测健康状况发生概率的能力可能会通过提供早期预警来增强个性化医疗，从而为预防性干预打开大门。
爱丁堡大学（英国爱丁堡）的研究人员参与了一项使用英国生物库数据的研究，该数据库包含50万英国参与者的遗传和健康信息。他们应用人工智能和机器学习来检测血液中与阿尔茨海默氏症、心脏病和2型糖尿病等常见疾病发作相关的蛋白质模式。该分析基于最初采集血液样本后长达十年的医疗记录。
此外，研究小组通过将确定的蛋白质模式应用于诊断未纳入初步分析的另一组参与者的血液样本中的疾病，验证了他们的发现。发表在《自然衰老》杂志上的研究结果表明，这些蛋白质模式可以比年龄、性别、生活方式选择、胆固醇水平和其他标准临床测量等传统风险因素更准确地预测健康状况。尽管这种预测分析的实施可能不会立即实现，但专家们承认，这项研究标志着风险预测领域取得了重大进展。
爱丁堡大学的Danni Gadd博士表示：“令人鼓舞的是，单个血液样本有多大的潜力，可以让我们预测一系列疾病的结果。能够检测到多种疾病的早期预警信号可能会为早期干预和预防带来机会，这标志着医疗保健行业的一个重要时刻。”

来源：
https://www.labmedica.com/molecular-diagnostics/articles/294802039/cutting-edge-ai-analyzes-blood-samples-to-predict-disease-10-years-before-diagnosis.html

责编: editor
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