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新的人工智能工具更快、更准确地对脑肿瘤进行分类

2024-05-22 来源: drugdu 105

准确诊断和分类肿瘤对于为患者提供有效治疗至关重要。目前，鉴定各种类型脑肿瘤的金标准涉及基于DNA甲基化的分析。DNA甲基化是一种控制基因活性的调节机制，本质上是打开或关闭基因。然而，这种检测所需的时间可能是一个重大障碍，通常需要几周的时间——当患者需要及时做出治疗决定时，这种延迟可能至关重要。此外，这些测试在世界各地的大多数医院都没有广泛使用。现在，一种新的人工智能（AI）工具已经被开发出来，可以更快、更准确地对脑肿瘤进行分类。
澳大利亚国立大学（ANU，堪培拉，澳大利亚）的研究人员创建了DEPLOY。这种新方法预测DNA甲基化模式，将脑肿瘤分为10个主要亚型。DEPLOY利用组织病理学图像，这是患者组织样本的显微镜图像。该模型在包括来自美国和欧洲的约4000名患者的广泛数据集上进行了训练和验证。DEPLOY显示出显著的准确性，实现了95%的准确率。此外，在309个样本的子集中，DEPLOY提供的诊断比病理学家最初给出的诊断更具临床相关性，这些样本特别难以分类。研究人员预计，DEPLOY在未来也可能适用于对其他类型的癌症进行分类。
Danh Tai Hoang博士表示：“这表明DEPLOY作为一种补充工具的潜在未来作用，增加了病理学家的初步诊断，甚至在出现差异的情况下促使重新评估。”。

来源：
https://www.labmedica.com/pathology/articles/294801210/new-ai-tool-classifies-brain-tumors-more-quickly-and-accurately.html

责编: editor
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