人工智能驱动的数字成像系统彻底改变癌症诊断
2024-04-29
来源: drugdu
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活组织检查过程对于确认癌症的存在非常重要。在传统的组织病理学技术中，组织被切除、切片、染色、安装在载玻片上，并在显微镜下进行检查，以识别癌症标志物。这种漫长的手术往往会导致患者等待数周或数月才能得到结果，导致治疗延误和焦虑加剧。现在，一个突破性的数字医学成像系统有望通过提供即时结果来改变癌症检测，促进所有癌症类型的及时有效治疗。
光子吸收遥感（PARS）系统是由加拿大安大略省滑铁卢大学的研究人员开发的一种创新的内置技术，标志着与传统的癌症检测方法的根本不同，有望在几分钟内诊断出癌症，并实现快速手术干预。该系统利用激光照射组织样本，生成全面、高分辨率的数据集。然后，人工智能（AI）系统对这些数据进行处理，将其转换为传统的组织病理学图像，供病理学家审查。这种创新的方法通过在单个组织样本上使用数字图像滤波器，消除了对多个载玻片制备的需要，允许在不损坏组织的情况下进行多次读取，从而将其保存以进行进一步的必要分析。
通过用这种先进的人工智能驱动的高分辨率成像取代传统程序，PARS系统大大缩短了诊断时间，节省了时间和资源。它在涉及人类乳腺组织的临床试验中被证明是高度精确的；病理学家发现PARS系统产生的图像与通过传统方法获得的图像之间没有可区分的差异。该技术显示出98%的准确率符合既定的诊断技术。
滑铁卢大学系统设计工程系的首席研究员兼教授帕辛·哈吉·雷扎博士表示：“这项发明将改变数字病理学，使外科医生能够通过一次活检同时获得多个结果，并在几分钟内提供准确的诊断。它还确保在闭合切口之前彻底切除癌组织，减少了进一步手术的需要。”
来源：
https://www.labmedica.com/pathology/articles/294800998/ai-powered-digital-imaging-system-to-revolutionize-cancer-diagnosis.html
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