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瑞典研究人员开发新的人工智能计算机模型来检测淋巴癌

2024-03-16 来源: drugdu 190

在研究中，淋巴瘤人工读取系统准确检测出 90% 的淋巴癌
瑞典查尔姆斯理工大学的研究人员利用人工智能（AI）开发了一种新的计算机模型，可以成功识别淋巴癌的迹象。
该模型是与纪念斯隆凯特琳癌症中心、查尔姆斯理工大学、维也纳医科大学、西奈山伊坎医学院和纽约大学朗格健康中心的研究人员合作开发的，研究结果发表在《柳叶刀数字健康》上。
淋巴瘤是淋巴系统的癌症，包括淋巴结、脾脏、胸腺和骨髓，可影响全身其他器官。
淋巴瘤的两种主要亚型是霍奇金淋巴瘤和非霍奇金淋巴瘤，根据英国癌症研究中心的数据，非霍奇金淋巴瘤是英国第六大常见癌症，每年约有 14,200 例病例。
研究人员利用人工智能辅助淋巴瘤图像分析，开发了一种深度学习系统，根据来自 5,000 多名淋巴瘤患者的 17,000 多张图像来训练计算机，以发现淋巴系统中癌症的视觉迹象。
淋巴瘤人工读取系统（LARS）的工作原理是输入正电子发射断层扫描图像，并使用模型分析图像，识别图像中的模式和特征，从而确认图像是否含有淋巴瘤。
结果显示，LARS 准确检测出约 90% 的淋巴癌，这可以帮助放射科医生进行评估，特别是在分析难以解释的图像时。
查尔姆斯理工大学电气工程系副教授艾达·哈格斯特罗姆 (Ida Häggström) 表示：“我们创建了一个学习系统，其中的计算机经过训练可以发现淋巴系统中癌症的视觉迹象”，这可以通过以下方式提高“医疗保健的平等性”：让患者获得相同的专业知识，并能够在合理的时间内审查他们的图像”。
她继续说道：“我们现在已经提供了计算机代码，以便其他研究人员可以继续在我们的计算机模型的基础上开展工作，但需要进行的临床测试非常广泛。”

https://pharmatimes.com/news/swedish-researchers-develop-new-ai-computer-model-to-detect-lymphatic-cancer/

责编: editor
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