2024-01-27
来源: drugdu
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目前,没有人工智能(AI)或机器学习工具可用于研究和解释完整的人类基因组,尤其是非专家。现在,第一个此类软件将人工智能和机器学习方法相结合,以了解特定基因组生物标志物对预测个人疾病的重要性。
罗格斯大学健康中心(美国新泽西州新不伦瑞克)的研究人员创建的IntelliGenes软件将传统的统计方法与尖端的机器学习算法相结合,生成个性化的患者预测,并提供对疾病预测有重要意义的生物标志物的视觉表示。IntelliGenes的设计方式使任何人都可以使用该平台,包括学生或缺乏生物信息学技术知识或高性能计算机的人。
在该研究中,研究人员展示了IntelliGenes如何被广泛的用户部署来分析多基因组和临床数据。在另一项研究中,研究人员应用IntelliGenes发现新的生物标志物,并高精度预测心血管疾病。研究人员还使用由罗格斯大学高级研究计算办公室管理的高性能计算集群Amarel测试了该软件。该研究的主要作者、罗格斯健康、医疗保健政策和老龄化研究所(IFH)的教员Zeeshan Ahmed表示:“IntelliGenes可以支持对个人常见病和罕见病的个性化早期检测,并为更广泛的研究开辟途径,最终导致新的干预和治疗。”
来源:
https://www.labmedica.com/molecular-diagnostics/articles/294799996/first-of-its-kind-software-uses-ai-and-ml-for-personalized-disease-prediction.html