2023-12-08 来源: drugdu 130
梅奥诊所放射科主任 Wendaline VanBuren 博士认为,人工智能正处于完善放射科医生工作流程的初始阶段。 她说,梅奥一些最成熟的放射学人工智能研究项目集中在图像分割和 3D 打印上。 未来,她很高兴看到更多可以帮助放射科医生进行分类和病变测量的工具。
作者:凯蒂·亚当斯
与大多数医生专业一样,放射科正在应对因职业倦怠和劳动力老龄化而导致的劳动力短缺问题。 梅奥诊所腹部放射科妇科影像科主任 Wendaline VanBuren 博士表示,人工智能通常被认为可以帮助解决这些劳动力问题,但放射科中的许多人工智能部署仍处于迭代阶段 。
VanBuren 博士上周在芝加哥举行的年度放射学和医学影像会议 RSNA 2023 上接受采访时发表了上述言论。 虽然人工智能在对放射学劳动力危机产生持久影响之前还有很长的路要走,但她表示,她认为这项技术具有使医学分支变得更好的巨大潜力。
VanBuren 博士指出,梅奥诊所的许多人工智能研究都围绕图像分割展开。 分割涉及将图像划分为有意义的区域,这对于识别和描绘结构或异常特别有用。 例如,临床医生可以使用这些工具来分割医学图像中的器官、肿瘤或其他结构,以帮助诊断、治疗计划和疾病监测。
VanBuren 博士宣称,推进分割研究令人兴奋,因为良好的分割工具有助于 3D 成像。
她表示,梅奥诊所对 3D 图像打印领域的探索正在深化。 3D 打印允许根据医学成像数据创建物理、有形的模型。 通过这些模型,内科医生和外科医生可以对复杂的解剖结构有更直观、更全面的了解。 VanBuren博士指出,临床医生可以利用这些模型更好地教育患者、实习生和医学生。
她评论道:“3D 打印已经应用于临床,这是一个有趣的发展——这绝对是实践中的进步。”
在展望人工智能的未来时,VanBuren 博士表示,她希望看到更多的工作流程工具来帮助放射科医生快速访问患者信息。 例如,她说放射科医生将受益于人工智能辅助分诊系统,该系统会自动组织有关患者医疗背景、检查指征和人口统计信息的信息。
此外,VanBuren 博士还呼吁人工智能工具协助临床医生测量病变。 她指出,这项任务并不那么复杂,但非常耗时,这意味着它可能成为人工智能开发人员的“简单目标”。
假设一名放射科医生正在追踪患者肝转移瘤中的肿块。 VanBuren 博士指出,放射科医生必须在三个成像平面上测量所有病变,然后将其与之前的检查进行比较,以确定对治疗的反应。
她解释道:“假设我们有一个人工智能算法,可以为我们计算测量方面的数据——这确实会加快时间。 我们可以立即进行目视检查,而不必定量地进行所有操作。”
图片来源:Hemera Technologies、Getty Images
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